R中数据集的多重方差

我在玩R的一些概念。这个问题是我之前问的问题的延伸

我有一个数据如下

V1   V2 V3
..   1  1
..   2  1
..   1  2
..   3  2

与前面的问题一样，我想计算

V2

的每个值的

V1

的累积方差。但是，我需要根据

V3

的值分割数据集，并计算每个数据集的方差。我可以使用

split

功能完成此操作，然后使用答案中描述的技术。有没有更好的方法来达到同样的效果。

#Ben Bolker对您前面问题的解决方案
# Ben Bolker's solution to your earlier question
bens.func <- function(d){
    u <- sort(unique(d$V2))
    ans <- sapply(u,function(x) {
        with(d,var(V1[V2<=x]))
    })
    names(ans) <- u
    ans
}

# Your new dataset
d <- data.frame(V1=runif(1000),V2=sample(1:10,size=1000,replace=TRUE),
                V3=sample(1:10,size=1000,replace=TRUE))

# Split and lapply takes care of the rest
lapply(split(d, d$V3), bens.func)

bens.func
#Ben Bolker对您先前问题的解决方案
bens.func那么你基本上想做与前面问题相同的事情，但是对于
V2
和
V3
的每一个独特组合，而不是单独的
V2
，不，我想根据
V3
分割数据帧，并计算每个结果数据集的累积方差。因此，您基本上想做与前一个问题相同的事情，但对于
V2
和
V3
的每个唯一组合，而不是单独的
V2
，不，我想根据
V3
分割数据帧，并计算每个结果数据集或
库（plyr）的累积方差；ddply（d，“V3”，bens.func）
是的，就是它。基本上，我需要更加熟悉apply家族。谢谢@hardikudeshi见或
库（plyr）；ddply（d，“V3”，bens.func）
是的，就是它。基本上，我需要更加熟悉apply家族。谢谢@哈迪库德希