如何替换R中的单列值

我的数据集如下所示：

   A  B  C   D
1. 5  4  4   4
2. 5  4  4   4
3. 5  4  4   4
4. 5  4  4   4
5. 5  4  4   4
6. 5  4  4   4
7. 5  4  4   4

   A  B  C   D
1. 5  4  40  4
2. 5  4  40  4
3. 5  4  40  4
4. 5  4  40  4
5. 5  4  40  4
6. 5  4  40  4
7. 5  4  40  4

我想给C列中的所有变量加一个零。例如：

   A  B  C   D
1. 5  4  4   4
2. 5  4  4   4
3. 5  4  4   4
4. 5  4  4   4
5. 5  4  4   4
6. 5  4  4   4
7. 5  4  4   4

   A  B  C   D
1. 5  4  40  4
2. 5  4  40  4
3. 5  4  40  4
4. 5  4  40  4
5. 5  4  40  4
6. 5  4  40  4
7. 5  4  40  4

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怎么做？

只需将C列乘以10即可。假设您的data.frame名为myData：

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我真的不喜欢经常引用myData$A来引用A列。一个很好的替代表达式是在以下范围内使用：

特别是当需要在同一data.frame中执行更多列操作时，我更喜欢这种语法。或者更好：

myData = transform(myData, C = C * 10, D = D + 4, E = C + D)

或者使用plyr软件包中的mutate。与transform相比，它具有迭代工作的优势，允许您使用新创建的列：

# fails
myData = transform(myData, C = C * 10, new_col = C + 4, even_newer = new * 3) 
#works  
myData = mutate(myData, C = C * 10, new_col = C + 4, even_newer = new * 3)

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如果您的数据是数字，mrdwab的建议是最好的：

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myData$C@Rnewbie，如果且仅当答案满足您的需要时，务必将其标记为已接受。随着您的问题变得越来越复杂，您可能会开始考虑制作一个可复制的示例。看看如何在这里做一个：内是绝对有用的。