R ggplot2相当于matplot（）：按列打印矩阵/数组？

matplot（）

可以方便地按列绘制矩阵/二维数组（也适用于数据帧）：

---

a对过去提出的问题的回答通常在指定组参数之前建议熔化策略：

require(reshape2); require(ggplot2)
dataL = melt(a, id="x")
 qplot(a, x=Var1, y=value, data=dataL, group=Var2)

p  <- ggplot(dataL, aes_string(x="Var1", y="value", colour="Var2", group="Var2"))
p <- p + geom_line()

require（重塑2）；需要（ggplot2）
数据=熔化（a，id=“x”）
qplot（a，x=Var1，y=value，data=dataL，group=Var2）
p对于这个特定的例子，可能更容易一些：

library(ggplot2)
a <- matrix (rnorm(100), c(10,10))
sa <- stack(as.data.frame(a))
sa$x <- rep(seq_len(nrow(a)), ncol(a))
qplot(x, values, data = sa, group = ind, colour = ind, geom = "line")

库（ggplot2）
a只是在某种程度上简化了前面所述的内容（矩阵用c（）包装，使其成为向量）：

require（ggplot2）
a我假设有输入错误：最后一行代码应该是
ggplot（dataL，aes_string（x=“Var1”，y=“value”，color=“Var2”，group=“Var2”））
。这是我见过的最好的版本（尽管仍然没有
matplot
那么简单，不幸的是…）。谢谢
library(ggplot2)
a <- matrix (rnorm(100), c(10,10))
sa <- stack(as.data.frame(a))
sa$x <- rep(seq_len(nrow(a)), ncol(a))
qplot(x, values, data = sa, group = ind, colour = ind, geom = "line")

    require(ggplot2)
    a <- matrix(rnorm(200), 20, 10)
    qplot(c(row(a)), c(a), group = c(col(a)), colour = c(col(a)), geom = "line")