R Tableone无法处理来自调查svydesign对象的因素

我正在尝试使用tableone包生成tableone摘要，其中数据输入是使用调查包生成的调查设计对象。根据tableone文档，这应该是可能的，事实上，它适用于我同事的工作空间。表一能够处理连续变量，但不能处理因子。下面是一个可复制的示例

library(survey, tableone)
age<- c(55,66,77,33,44)
gender<-c("Male","Male","Female","Male","Female")
weights<-c(2.3,1.0,3.0,2.3,1.0)

df<- data.frame(age,gender,weights)
svy <- svydesign(id = ~0, data = df, weights=~weights)
t1 <- svyCreateTableOne(data = svy, vars=c("age", "gender")) 

库（调查，表一）
年龄如果您将分类变量从提供给
svyCreateTableOne的变量列表中删除，它将起作用：

> t1 <- svyCreateTableOne(data = svy, vars=c("age", "weights")) 
> t1

                      Overall      
  n                    9.60        
  age (mean (sd))     56.60 (19.03)
  weights (mean (sd))  2.25 (0.79) 

将变量“权重”重命名为其他变量（例如“ps_权重”），它将运行

library(survey)
library(tableone)
age<- c(55,66,77,33,44)
gender<-c("Male","Male","Female","Male","Female")
ps_weights<-c(2.3,1.0,3.0,2.3,1.0)

df<- data.frame(age,gender,ps_weights)
svy <- svydesign(id = ~0, data = df, weights=~ps_weights)
t1 <- svyCreateTableOne(data = svy, vars=c("age", "gender"))
print(t1)

                Overall      
n 9.60
age (mean (sd)) 56.60 (19.03)
gender = Male (%) 5.6 (58.3)

图书馆（调查）
图书馆（表一）
AGE在
t1中，问题必须在
svy
对象中
CreateTableOne（vars=c（“age”，“gender”），data=df）
可以处理分类变量和定量变量。这真的很奇怪，因为如果我使用svytable函数，它可以很好地工作，这向我暗示svy对象是正常的，并且理解gender是一个分类变量：
svytable（~gender，svy）
我同意第一部分-tableone与连续变量完美配合。关于第二部分，我在使用上面引用的代码时仍然会遇到同样的错误，按性别分层。顺便说一句，我认为我仍然应该能够在tableone中使用分类变量并报告加权频率。事实上，子集函数svycreatecatable就应该这样做，但对我来说也不起作用。是的，我只是查看了代码，它看起来确实像
svyCreateTableOne
应该分别构造分类和定量的值，然后合并成
TableOne
对象。。。而这并不是为了你的数据。你试过联系软件包作者吗？可能有个bug。
library(survey)
library(tableone)
age<- c(55,66,77,33,44)
gender<-c("Male","Male","Female","Male","Female")
ps_weights<-c(2.3,1.0,3.0,2.3,1.0)

df<- data.frame(age,gender,ps_weights)
svy <- svydesign(id = ~0, data = df, weights=~ps_weights)
t1 <- svyCreateTableOne(data = svy, vars=c("age", "gender"))
print(t1)

                Overall      
n 9.60
age (mean (sd)) 56.60 (19.03)
gender = Male (%) 5.6 (58.3)