R 错误：找不到函数"；%>；%<-&引用；将NA指定给多列数据框中超出范围的值时

假设我想为不在[0.0,3.0]范围内的值指定NA。 为此，我应该1）选择值，2）为值指定NA

我从下面的链接中使用

选择_if（）

阅读了一个解决方案

使用该解决方案，我成功地选择了所需的值

library(tidyverse)
set.seed(100)
df = as.data.frame(matrix(rnorm(100) + 1, ncol = 10))
df %>% select_if(~ all(.x > 0 & .x < 3))

库（tidyverse）
种子集（100）
df=as.data.frame（矩阵（rnorm（100）+1，ncol=10））
df%>%选择_if（~all（.x>0和.x<3））

但当我分配NA时，如下所示：

df %>% select_if(~ all(.x > 0 & .x < 3)) <- NA

---

df%>%select_如果（~all（.x>0&.x<3））
select_如果这里的函数不正确，请阅读@r2evan的注释以了解它实际上不起作用的原因

尝试使用
mutate\u all
替换
replace

library(tidyverse)

df1 <- df %>%  mutate_all(funs(replace(., . > 0 & . < 3, NA)))

库（tidyverse）
df1%突变（funs（替换（.>0和<3，NA）））


与base R相同，您可以尝试

df[df > 0 & df < 3] <- NA

df[df>0&df<3]
如果这里的函数不正确，请选择_，此外，请阅读@r2evan's的评论，了解它实际上不起作用的原因

尝试使用
mutate\u all
替换
replace

library(tidyverse)

df1 <- df %>%  mutate_all(funs(replace(., . > 0 & . < 3, NA)))

库（tidyverse）
df1%突变（funs（替换（.>0和<3，NA）））


与base R相同，您可以尝试

df[df > 0 & df < 3] <- NA

df[df>0&df<3]通过类似于
names
的功能，您可以自己进行
names（mtcars）
，并提供列名列表。如果您使用
名称（mtcars），那么尝试实际赋值（使用LHS表示法）的一个问题是，包含函数（
%%>%%
）不能立即知道嵌套函数在做什么（在本例中，如果
选择_），因此替换某些列/值并不明显。（如Ronak的回答）最好是明确的。@r2evans我不知道真的有一个像“names”这样的函数。如果有一个像
names
这样的函数，你可以自己做
names（mtcars）
，它提供了列名列表。如果你做了
names（mtcars），那么实际分配它（使用LHS表示法）会有一个问题是因为包含函数（
%%>%%
）不能立即知道嵌套函数在做什么（在本例中，如果
选择_），所以替换某些列/值不是很明显。最好是显式的（如Ronak的回答）。@r2evans我不知道有这样的函数名称是的，基本R方法也可以工作。我使用select_if（）来避免在[]中手动指定许多列。没错，base R方法也可以工作。我使用select_if（）避免在[]中手动指定许多列。