R 如何计算数据子集中唯一字符向量的数量

以下是我的数据集示例：

Dput-

（已删除）

我使用以下代码按月对该数据帧进行子集设置：

simpleindoor.mean <- simple_trapindoors %>% group_by(month) %>% summarise(n=n(),mean = mean(bitingrate), stderror = std(bitingrate))

我想做的是在同一函数中计算每个月内单个家庭ID的数量，并将其作为新列添加到“simpleindoor.mean”中

族ID是一个字符向量。例如“6001-032”。因此，如果5月份有12个唯一的家庭ID，新的数据列将在匹配“May”的行中显示12个

我看到过一些示例，其中您查找字符向量的特定实例，但我很难找到一个示例，在该示例中，您可以计算特定组中出现的唯一字符向量的实例。我该怎么做

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谢谢。

您需要

n\u distinct

simple_trapindoors %>% group_by(month) %>% summarise(n=n(),mean = mean(bitingrate), stderror = std(bitingrate), 
                                                     UniqueFamilies = n_distinct(FAMILY_ID))

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我找不到

std

函数，这是我为计算标准误差而创建的函数，很抱歉我忘了提及。非常感谢，简单的答案，但我很难在线找到解决方案！

simple_trapindoors %>% group_by(month) %>% summarise(n=n(),mean = mean(bitingrate), stderror = std(bitingrate), 
                                                     UniqueFamilies = n_distinct(FAMILY_ID))