R 数据帧到矩阵中的行（用于接近度评级）

许多参与者（p1，p2，…）对4个单词（w1.w2，w1.w3，…，w3.w4）的所有成对组合给出了接近度评分，给出了以下数据帧：

id  w1.w2  w1.w3  w1.w4  w2.w3  w2.w4  w3.w4  
p1      3      1      6      3      5      2
p2      2      3      5      1      6      1
p3 .....

我想将这些评级转换为一系列矩阵，以对其应用多维缩放（参与者1个矩阵）。
我想将我的数据转换为以下格式：

id  first.wd.in.pair  w2  w3  w4  
p1                w1   3   1   6  
p1                w2       3   5  
p1                w3           2
p2                w1   2   3   5  
p2                w2       1   6  
p2                w3           1  
p3 .....

id    first.word   second.word   rating
p1            w1            w2        3  
p1            w1            w3        1  
p1            w1            w4        6  
p1  ....

我已经研究了各种各样的重新格式化选项（例如

restrape2

中的

cast

），但似乎没有什么适合我的问题。
我还研究了邻接矩阵的函数（例如

igraph

中的

get.adjacency（）

），但从我看到的情况来看，它似乎需要以下格式的函数：

id  first.wd.in.pair  w2  w3  w4  
p1                w1   3   1   6  
p1                w2       3   5  
p1                w3           2
p2                w1   2   3   5  
p2                w2       1   6  
p2                w3           1  
p3 .....

id    first.word   second.word   rating
p1            w1            w2        3  
p1            w1            w3        1  
p1            w1            w4        6  
p1  ....

---

提前感谢您的帮助！

最简单的方法是“重塑2”中的

melt

和

dcast

我不知道您尝试了什么，但这是一个非常标准的过程，除了一个步骤：分割融化的“变量”列。假设您的输入

data。frame

称为“mydf”：

---

dfL您已经研究过重新格式化选项了吗？我不相信您！给我们看一下您的代码！！！非常好。还有您实际想要的输出。欢迎来到SO:-）我为我的尝试没有显示代码而道歉。这是我关于堆栈溢出的第一个问题（我对R比较陌生），我将确保在下次发布一个包含它的问题。我在
melt
步骤后卡住了，所以您描述的列拆分步骤确实解决了我的问题。我所能做的最好的事情就是在
restrape
中使用
restrape
从宽到长，这不是我所需要的。我不能有效地使用dcast，所以这是完美的，非常感谢。