数据从R到Matlab

我用R创建了一个邻接矩阵，现在我想在Matlab中处理它（CSV文件包含

起始节点

，

结束节点

和

权重

）

---

然后，我得到一个包含3.19亿个元素的大型

dgc

矩阵。我无法使用

R.matlab

包保存此文件。知道如何解决这个问题吗？

HDF5文件怎么样？我看到有R库用于编写HDF5，而HDF5是由MATLAB本机支持的，HDF5可以处理非常大的数据集。我确实安装了该软件包，但我无法将数据写入文件（h5write（adj））你知道怎么回事吗？谢谢你的评论！h5write（adj，file=“adj.h5”）我是否正确理解了这个问题-

adj

在R中有一个稀疏数组（319e6个元素，但大多数为零，因此占用的内存要少得多），您希望将其保存到磁盘并加载到Matlab中？您可以在Matlab中直接读取csv，并使用函数将其转换为稀疏矩阵

a = read.csv(file.choose()) 

a[, 1] = as.character(a[,1]) 
a[, 2]=as.character(a[,2])
a = as.matrix(a) 
g = graph.edgelist(a[,1:2]) 
E(g)$weight = as.numeric(a[,3]) 

g2 = graph.data.frame(a)

adj = get.adjacency(g, attr='weight', sparse = TRUE)