R 如何使用已存在的计数生成直方图？

这可能是一个非常简单的问题，但我已经在谷歌上搜索和试验了几个小时，只是找不到答案。这个问题与at的问题不同，因为这是关于调整仓位大小，而不是使用预先计算的计数

我正在将数据从PostgreSQL表拉入R：

---

mystuff您可以使用以下方法非常轻松地绘图。例如，检查这些

> x <- data.frame(foo = letters[1:5],count = runif(5,1,10))
> 
> x
  foo    count
1   a 8.788269
2   b 3.832541
3   c 1.964557
4   d 9.505890
5   e 2.924173


 barplot(height = x$count,names.arg = x$foo,)

您可以使用以下方法非常轻松地进行绘图。例如，检查这些

> x <- data.frame(foo = letters[1:5],count = runif(5,1,10))
> 
> x
  foo    count
1   a 8.788269
2   b 3.832541
3   c 1.964557
4   d 9.505890
5   e 2.924173


 barplot(height = x$count,names.arg = x$foo,)

require（ggplot2）
d
require（ggplot2）
d可能复制的可能复制的酷！非常感谢你！是的，现在你告诉我这很容易，但我在任何地方都找不到这些信息。还要感谢Gaurav，但这个答案更简单。酷！非常感谢你！是的，现在你告诉我这很容易，但我在任何地方都找不到这些信息。还要感谢Gaurav，但这个答案更简单。
mystuff<-sqldf("select foo, 1 as count from mytable;")
mystuff$foo<-as.factor(mystuff$foo)
with(mystuff, Barplot(letter, xlab="foo", ylab="Frequency"))

> x <- data.frame(foo = letters[1:5],count = runif(5,1,10))
> 
> x
  foo    count
1   a 8.788269
2   b 3.832541
3   c 1.964557
4   d 9.505890
5   e 2.924173


 barplot(height = x$count,names.arg = x$foo,)

library(ggplot2)
ggplot(x,aes(foo,count))+geom_bar(stat="identity")

require(ggplot2)

d <- data.frame(foo = as.factor(seq(1:50)),count = abs(round(rnorm(50)*10)))
ggplot(data=d,aes(x=foo,y=count))+geom_bar(stat="identity")