使用向量标记R中的变量

我有一个向量，如下所示

label_names<-c("A","B","C")

---

label\u name根据我有限的经验，
R
不像
Stata
那样频繁地使用标签。你仍然可以做到。您需要两个软件包：
expss
和
haven
：

在
r
中，使用
expss:：apply_labels
分配变量标签和值标签。我仅将变量标签用于演示：

df <- data.frame(year = c(2017, 2018, 2019), 
                 age = c(25, 30, 40), 
                 bmi = c(23.2, 28.3, 32))
# assign labels in r 
df  = expss::apply_labels(df, 
                   year = "Survey year",
                   age = "Age, years",
                   bmi = "BMI, kg/m2"
  )
# export to Stata
haven::write_dta(df, "havenstata.dta")

虽然有一些解决方案，但我认为在导出到
Stata
后，在
Stata
中标记数据可能更容易
 “分配”是什么意思？是否要将其作为第四个变量添加到数据帧中？还是要将列名（var1、var2、var3）更改为标签名称？或者你想用标签名称的标签从你的变量中提取一个因子（这在这里没有意义，因为标签与唯一的可能性不匹配）？也许
attr（df，“label_names”）
names（df）当我应用你提到的方法导出数据时，STATA仍然不显示变量标签@Annet标签名称和列名遵循相同的顺序，因此标签不需要匹配唯一的可能性。
df <- data.frame(year = c(2017, 2018, 2019), 
                 age = c(25, 30, 40), 
                 bmi = c(23.2, 28.3, 32))
# assign labels in r 
df  = expss::apply_labels(df, 
                   year = "Survey year",
                   age = "Age, years",
                   bmi = "BMI, kg/m2"
  )
# export to Stata
haven::write_dta(df, "havenstata.dta")

. des

Contains data from C:\...\havenstata.dta
  obs:             3                          
 vars:             3                          24 Dec 2019 22:17
 size:            72                          
------------------------------------------------------------------------------------------------------
              storage   display    value
variable name   type    format     label      variable label
------------------------------------------------------------------------------------------------------
year            double  %10.0g                Survey year
age             double  %10.0g                Age, years
bmi             double  %10.0g                BMI, kg/m2
------------------------------------------------------------------------------------------------------
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