R中的acf函数返回值

我想在R中计算一个简单的

acf

。例如，考虑：

v = acf(1:10, plot=F)

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v

现在包含一个名为

lag

的元素，它是一个3维数组，包含估计中最后使用的元素。为什么这个阵列是三维的，而不仅仅是一维的？我这样问是因为我想根据用例准确预测每个维度中的内容。

输入数据中可以有多个列

尝试：

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然后得到一个数组。我相信这是用于多元时间序列的

，那么实际返回的是什么呢？它是完整的互相关矩阵吗？如果是，那么

ccf

的目的是什么？如果您首先设置

x=rnorm（10）

，

y=rnorm（10）

，然后执行

AC
v = acf(data.frame(x=rnorm(10), y=rnorm(10)), plot=F)