R 过滤器计数不同>；1.

您好，我的df如下：

ID | Gender
1  | M
1  | F
2  | F
2  | F
2  | F
3  | M
3  | M
3  | F
4  | M
4  | M
4  | M

我想区分筛选性别超过1的ID（筛选脏数据，因为每个人不能有>1个性别） 结果应该是：

ID | Gender
1  | M
1  | F
3  | M
3  | F

---

如何使用dplyr在R中进行操作？

使用

dplyr

library(dplyr)

df %>% 
  group_by(ID) %>% 
  filter(n_distinct(Gender) > 1) %>% 
  distinct(Gender)

这就给了,

#一个tible:4 x 2
#组别:ID[2]
性别ID
1米1
2f1
3米3
4f3

---

可能重复：@RonakShah不太好。@Sotos好吧，如果你在所有这些解决方案中包装

unique

，它会给你预期的输出。在任何情况下，它都不是“精确”的副本。

# A tibble: 4 x 2
# Groups:   ID [2]
  Gender    ID
  <chr>  <int>
1 M          1
2 F          1
3 M          3
4 F          3