R：了解object.size（）与内存使用的关系

我进行了大量分析，并将所有24x8 GGPlot保存到列表中

当我检查对象大小时，我得到：

print(object.size(output_list), units = "Mb")
115.3 Mb

如果我将对象保存为rds文件，该对象将占用大约650 Mb的空间

如果我检查得到的对象的内存使用情况：

library(pryr)
mem_used() # Note: In example I only have this object in the R memory
28.2 GB

我不知道为什么我的尺寸会有这么大的差异，而且我还没有在网上找到一个清晰的解释。你能帮我理解为什么这个看起来很小的物体占据了这么多的记忆吗

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我认为这是因为所有的绘图都将所有数据点存储在其plotData中？但这不也会影响物体的大小吗？我还认为这是由于树结构，例如在data.tree包中，每个注释保存一个单独的环境。

根据帮助，

mem\u used

将NCELL和vcell相加——vcell（向量使用的内存）和NCELL（其他所有对象使用的内存））

这在我的笔记本电脑上似乎很好用

最好做

gc（）

，以获得更好的想法

rm(list = ls())
m <- 1:100000000

object_size(m)
#400 MB

mem_used()
#454 MB

gc()
#           used  (Mb) gc trigger  (Mb)  max used  (Mb)
#Ncells   753450  40.3    1442291  77.1   1442291  77.1
#Vcells 51417867 392.3  121970165 930.6 101419240 773.8

rm（list=ls（））
m函数
mem\u used（）
返回R使用的内存总量，
output\u list
是R会话中唯一的对象吗？