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R data.table指定单行列表类型列

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R data.table指定单行列表类型列,r,data.table,R,Data.table,我发现数据的逻辑。对于以下两个操作，表不一致： 行动1： df1<-data.table(a=c(1,2)) list1<-list(c(1,2), 1) df1[,b:=list1] #> df1 # a b #1: 1 1,2 #2: 2 1 我可以做些什么来统一这两种情况： df1[, b:=list(list1)] df2[, b:=list(list2)] 这是最好的解决方案吗？data.table是否没有不取消单例列表的选项？在第一种情况下，当我使

我发现
数据的逻辑。对于以下两个操作，表
不一致：

行动1：


df1<-data.table(a=c(1,2))
list1<-list(c(1,2), 1)
df1[,b:=list1]

#> df1
#   a   b
#1: 1 1,2
#2: 2   1


我可以做些什么来统一这两种情况：


df1[, b:=list(list1)]
df2[, b:=list(list2)]


这是最好的解决方案吗？data.table是否没有不取消单例列表的选项？在第一种情况下，当我使用
b:=list（list1）
时，是否没有额外的操作性能方面的问题？
从

我不能建议重复，因为“这个问题没有经过投票或接受的答案
“



这是一个很好的问题，涉及到关于
：=
操作符的设计决策

对于使用
：=
作为运算符的简单调用，如
col:=val
，我们决定自动将
val
包装到列表中。做出此决定是为了让用户更方便地分配单个列

当您使用函数调用表单时，
”：=“（col=val）
我们不再将
val
包装到列表中。它已经是扩展形式了<代码>：=
作为
列表的别名，但会就地更新。通过将
：=
更改为
列表
（或
）如
（col=val）
，您始终可以检查将要更新的列


并不是说，即使使用
：=
作为运算符，您仍然必须提供RHS作为创建2+列的列表，
c（“col1”，“col2”）：=list（val1，val2）
 相关：。谢谢，这回答了我关于如何统一案例的问题（使用函数形式“：=”）。当我们有
col:=val
时，说您自动换行到列表并不能解释我的示例：如果val还不是列表，也许您可以将其添加到文档中。

#   a   b
#1: 1 1,2



df1[, b:=list(list1)]
df2[, b:=list(list2)]