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R 在另一个数据帧的底部合并数据帧

r dataframe

R 在另一个数据帧的底部合并数据帧,r,dataframe,R,Dataframe,我想在下面的数据框架中结合这两个方面 > am_R3_1 Group.2 x.x x.y 2 clearterminate 3 21 3 display.cryptic 86 30.127 4 price 71 898 41 AM 160 316.37 > am_R3_2 Gr

我想在下面的数据框架中结合这两个方面

    > am_R3_1
                 Group.2  x.x      x.y
     2   clearterminate     3   21
     3  display.cryptic    86   30.127
     4            price    71   898
    41               AM   160   316.37

    > am_R3_2
      Group.2  x.x  x.y
    1    ping    1    5
    2      1Y    1    5
我想得到所有组别的最终结果，请看下面。请告知我可以使用哪个函数来获得以下结果

        Group.2          x.x   x.y
     2  clearterminate     3    21
     3  display.cryptic   86    30.127
     4  price             71   898
    41  AM               160   316.375
    1   ping               1     5
    2   1Y                 1     5
使用
rbind
按行组合两个数据帧。如果所有列都匹配，这将附加两个data.frames的行：

rbind(am_R3_1, am_R3_2)
为了便于将来参考，还有一个函数
cbind
，它将列附加到现有的data.frame

有关更多帮助，请参见
？rbind
或
？cbind
。

使用
rbind
按行组合两个数据帧。如果所有列都匹配，这将附加两个data.frames的行：

rbind(am_R3_1, am_R3_2)
为了便于将来参考，还有一个函数
cbind
，它将列附加到现有的data.frame

有关更多帮助，请参见
？rbind
或
？cbind
。

我相信您需要
rbind
：

result<-rbind(am_R3_1, am_R3_2)

result我相信您想要
rbind
：


result<-rbind(am_R3_1, am_R3_2)



resultI编辑了您的问题，删除了顶部的无关内容。（还请注意，您使用了变量名
am_R3
两次，因此我将它们重命名为
am_R3_1
和
am_R3_2
）在
plyr
包中还有
rbind.fill
，我发现它很有用。我编辑了您的问题以删除顶部的无关内容。（还要注意，您使用了变量名
am_R3
两次，因此我将它们重命名为
am_R3_1
和
am_R3_2
）在
plyr
包中还有
rbind.fill
，我觉得很有用。