R 将数据帧转换为主题化列表

尽管有很多关于这个话题的问题；我似乎找不到正确的问题答案。所以我把这个问题直接问你们

上下文： 我有一个数据集，有很多行（+150K），有32个对应的列。第二列是文档编号。文档编号不是唯一的ID。因此，日期包含多行具有相同文档编号的行。我想创建一个文档编号列表。此文档编号列表包含另一个具有相同文档编号的对应行的列表

例如： 下面是一个数据示例（我包括了下面示例的

dput

输出）

这就是我要找的。我需要一个包含3个文件（a、B、C）的列表。每个列表都需要包含另一个包含相应行的列表。例如，主列表（比如说

my_list

）应该有3个列表A、B和C；每个列表应分别包含3个、2个和4个列表

希望我问的问题足够清楚（如果不是，请让我知道）

在这里您可以找到示例数据：

structure(list(Document_Number = structure(c(1L, 1L, 1L, 2L, 
2L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("A", "B", "C"), class = "factor"), 
    Col.A = structure(c(4L, 7L, 3L, 8L, 6L, 1L, 9L, 2L, 5L), .Label = c("random_19367", 
    "random_48038", "random_48640", "random_56681", "random_62999", 
    "random_72045", "random_78738", "random_96243", "random_96778"
    ), class = "factor"), Col.B = structure(c(4L, 3L, 5L, 9L, 
    7L, 1L, 2L, 8L, 6L), .Label = c("random_20441", "random_22161", 
    "random_23098", "random_24984", "random_32375", "random_44561", 
    "random_52583", "random_95644", "random_96927"), class = "factor")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))

---

您可以像这样使用

split

：

split(x, x$Document_Number)
#$A
#  Document_Number        Col.A        Col.B
#1               A random_56681 random_24984
#2               A random_78738 random_23098
#3               A random_48640 random_32375
#
#$B
#  Document_Number        Col.A        Col.B
#4               B random_96243 random_96927
#5               B random_72045 random_52583
#
#$C
#  Document_Number        Col.A        Col.B
#6               C random_19367 random_20441
#7               C random_96778 random_22161
#8               C random_48038 random_95644
#9               C random_62999 random_44561

---

一个选项是

group\u split

library(dplyr)
df1 %>%
    group_split(Document_Number)

---

谢谢你的帮助，到目前为止一切顺利！但我还有一个问题。假设在第一列和第二列之间插入一列，其值为（1,2,3,4,5,6,7,8,9）。是否可以展开第一个列表，然后在第二个（新列）上分别排序/拆分3、2、4个列表？您可以使用

lappy（拆分（x，x$Document\u Number），函数（y）拆分（y，y$secondColumn））

library(dplyr)
df1 %>%
    group_split(Document_Number)