如何使用最小/最大值缩放R中的矢量数据？

假设我在R中有一个值向量。它非常长，但只需给你一个示例：

[1] 2782.779 2781.655 2780.531 2779.407 2778.282 2777.898 2777.514 
2777.130 2776.746 2776.471 2776.196 2775.921
[13] 2775.646 2775.055 2774.463 2773.872 2773.281 2774.238 2775.195 
2776.152 2777.109 2776.905 2776.701 2776.497
[25] 2776.293 2775.658 2775.024 2774.389 2773.755 2774.214 2774.673 
2775.132 2775.591 2777.585 2779.579 2781.574
[37] 2783.568 2787.358 2791.149 2794.940 2798.731 2802.518 2806.305 
2810.092 2813.879 2814.760 2815.641 2816.522

我想缩放/规格化向量中的每个值，使其范围介于0和1之间。数据集的

max

值为1，而

min

值为0。是否有任何现有函数/库可以轻松实现此功能

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谢谢

注意这里，标准化值=（最小值）/（最小最大值）。所以试试这个：

v1 <- 1:100
v2 <- (v1-min(v1))/(max(v1)-min(v1))
v2

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v1谢谢！这是非常容易和有用的！我以前从未见过
重新缩放
功能-谢谢！