R Logistic回归中的排序

在逻辑回归中，SAS可以选择使用“递减”选项建模1而不是0。在R中有什么方法，我们可以做同样的事情吗

我使用的代码如下所示：

glm(y~x1+x2+x3, family=binomial(link="logit"), na.action=na.pass)

问候,，

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Ari

该选项与建模

1-y

完全相同，将返回相同的系数，但符号不同。因此，要么将

1-y

放入模型中，要么将系数倒置：

Data <- data.frame(
    y = rbinom(100,1,0.5),
    x1 = rnorm(100),
    x2 = rnorm(100),
    x3 = rnorm(100)
)

mod1 <- glm(y~x1+x2+x3, family=binomial(link="logit"), 
           na.action=na.pass,data=Data)

mod2 <- glm((1-y)~x1+x2+x3, family=binomial(link="logit"),
           na.action=na.pass,data=Data)

> all.equal(coef(mod2),-coef(mod1))
[1] TRUE

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数据为什么需要
abs
？
y
不是1就是0吗？@Ben oops。。。是因为复制太快（使用了
abs（y-1）
的代码段，我将其更改为
1-y
，但忘记删除
abs（）
）。谢谢你，乔里斯！答案太快了：）