R 按日期加1或减1进行完全联接

我想用full_join连接两个表。下面是我的伪代码：

join <- full_join(a, b, by = c("a_ID" = "b_ID" , "a_DATE_MONTH" = "b_DATE_MONTH" +1 | "a_DATE_MONTH" = "b_DATE_MONTH" -1 | "a_DATE_MONTH" = "b_DATE_MONTH"))

join虽然SQL在join语句中允许（几乎）任意条件（例如
a_month=b_month+1或a_month+1=b_month
），但我没有发现dplyr允许同样的灵活性

除了
a_column=b_column
之外，我发现加入
dplyr
的唯一方法是进行更一般的连接，然后进行过滤。因此，我建议您尝试以下方法：

join%
过滤器（abs（a\U日期\月份-b\U日期\月份）这不是一个RStudio问题，它是一个IDE，所以我已经从标题中删除了它。我假设您使用的是
dplyr
？A会很有用–这意味着可以使用代码和数据来演示解决方案。如果您没有与
dplyr
结婚，您可以进行非平等加入。我只使用R Studio，所以我更改了标题back、 我展示的代码只是用来演示逻辑的伪代码。你能给我一个关于如何使用data.table进行非等联接的简短演示吗？一点a_数据，b_数据可以走很长的路，
dput（head（a））；dput（head（b））
RStudio不是一个包，它是一个IDE。您的问题完全独立于RStudio。如果您在命令行中使用
RScript
运行脚本，问题也会一样。
full\u join
不是一个基本函数，它属于一个包–很可能您正在使用
dplyr
，但您应该确认。正如我所说的，它是如果您提供一些数据，那么回答您的问题（例如，demo的非equi联接）会容易得多，即使它只是数据的一小部分或a。您知道如何用R编写SQL查询代码来实现这一点吗？有两个选项：（1）
dbplyr
包允许您作为远程数据帧访问SQL数据库，然后您可以编写R代码，它将转换为SQL并在服务器上执行。但是，您仍然必须使用上面的连接筛选器方法。（2）
DBI
包允许您将SQL代码作为文本字符串写入R中，然后在SQL server上执行该代码。