R 通过同名数据集循环
我想循环并创建几乎相同名称的数据集。我从数据集R 通过同名数据集循环,r,loops,lapply,R,Loops,Lapply,我想循环并创建几乎相同名称的数据集。我从数据集df.1和df.2开始,以下命令一直失败: for (x in 1:2) { df.x } 我想做的是创建一个摊销表。对于for循环来说,这似乎相当容易,但似乎每个人都建议在索引数据帧时使用表。有人对我如何处理这件事有什么想法吗?我对lappy或任何list函数都非常不熟悉。您最好手动或通过ls()来查找data.frames,将它们放在列表中,然后从那里开始工作 x <- 1:5 y <- letter
df.1
和df.2
开始,以下命令一直失败:
for (x in 1:2) {
df.x
}
我想做的是创建一个摊销表。对于
for
循环来说,这似乎相当容易,但似乎每个人都建议在索引数据帧时使用表。有人对我如何处理这件事有什么想法吗?我对lappy
或任何list
函数都非常不熟悉。您最好手动或通过ls()
来查找data.frames,将它们放在列表中,然后从那里开始工作
x <- 1:5
y <- letters[x]
z <- c(T, T, T, T, F)
# put the elements into a list
your.list <- lapply(ls(), FUN = get)
# calculate length of each list element
lapply(your.list, FUN = length)
# anonymous function
lapply(your.list, FUN = function(bla) {
if (is.numeric(bla)) {
return(sum(bla))
} else {
return(NA)
}
})
x这与罗曼·卢什特里克的回答有点特殊。如果有帮助,请选择他的
df.1 <- data.frame(var = c(1,2))
df.2 <- data.frame(var = c(2,3))
for(i in 1:2) {
data <- get(paste("df.",i,sep=""))
print(data)
}
var
1 1
2 2
var
1 2
2 3
df.1