R 在关联矩阵中查找相同模式的行索引

我有一个关联矩阵（0-1矩阵），其中的行是重复的

我需要找出哪些行具有相同的模式

例如

如果我的矩阵如下

   [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    0    1
[2,]    1    0    1
[3,]    1    1    1
[4,]    1    1    1
[5,]    1    1    0

那么输出应该是

第1行、第2行和第3行、第4行和第5行分别显示相同的模式

我可以通过检查数据帧来实现这一点。条件但我相信有一个优雅的解决方案

编辑

预期结果：

假设输出为列表“a”，则上述结果（例如）应如下所示：

> a
[[1]]
 [1] 1 2
[[2]]
[1] 3 4
[[3]]
 [1] 5 

你可以试试

 indx <- do.call(paste, as.data.frame(m))
 setNames(split(seq_along(indx),factor(indx, unique(indx))), NULL)
 #[[1]]
 #[1] 1 2

 #[[2]]
 #[1] 3 4

 #[[3]]
 #[1] 5

---

indx预期结果是什么。？根据输入数据集，行1、2形成一个组，3、4形成另一个组，5形成第三个组。您需要拆分数据集吗？@akrun，我已经用所需的输出编辑了我的问题。请尝试
split（1:nrow（m），apply（m，1，paste，collapse=”“）
如果您的矩阵是二进制的，您还可以从QA那里获取想法<代码>拆分（序号（m）），c（m%*%（2^（0:（ncol（m）-1щщ））

 m <- structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
 1L, 0L), .Dim = c(5L, 3L))