R 在csv读取期间将字符串转换为NA

我收到了一份csv化合物浓度表。分散在各处的字符值具有不同的含义，例如>888，一旦读入它们，只需将其用作.numeric

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在读取csv文件时，您是否尝试将这些字符串指定为na.strings？这是链接答案中的解决方案，但我想知道如何将其应用于任何字符串而不是指定的字符串。链接帖子中接受的答案是不同的。接下来的问题是，你是否有办法知道什么是价值观。如果没有，我想你必须完整地阅读它们，并在以后使用as.numericNo进行转换，它们很混乱，并且只有非数字字符是它们的共同点。也许我只能像你说的那样阅读和转换。谢谢，但出于好奇，我想知道这是否可以在阅读过程中完成。毫无疑问，当数据已经在R中时，有很多方法可以实现这一点。我不知道有什么简单的方法-您必须以任何方式读取每个项目，以便代码可以决定是否接受或拒绝它，因此从效率角度来看，读取所有内容然后进行整理是有意义的。

a <- c("1","2","3",">4","5","6-7","8+","9")

as.numeric(a)
1  2  3 NA  5 NA NA  9