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R 如何基于布尔向量填充矩阵列？

r vector indexing

R 如何基于布尔向量填充矩阵列？,r,vector,indexing,boolean,R,Vector,Indexing,Boolean,我有一个两列矩阵，m。我有一个布尔向量索引，它是根据m[，1]中的序列生成的。我想将m[，2]中的一些值替换为m[，1]中的值，但仅当索引中的同一行为真时 我相信有一个很好的方法可以做到这一点，而不是循环，但我不能让我的头周围的时刻。我试过很多方法，但都失败了。这是我的密码： m <- matrix(nrow=20,ncol=2) m[,2] <- 0 m[,1] <- c(0, 0, 0, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -

我有一个两列矩阵，
m
。我有一个布尔向量
索引
，它是根据
m[，1]
中的序列生成的。我想将
m[，2]
中的一些值替换为
m[，1]
中的值，但仅当
索引中的同一行为
真时

我相信有一个很好的方法可以做到这一点，而不是循环，但我不能让我的头周围的时刻。我试过很多方法，但都失败了。这是我的密码：


m <- matrix(nrow=20,ncol=2)
m[,2] <- 0 
m[,1] <- c(0, 0, 0, 1, 1, 1, -1, 1, 1, 1, 1, -1, -1, -1, -1, -1, 1, 1, 1, 1)
index <- (m[,1]==Lag(m[,1])) & (m[,1]!=Lag(m[,1],2))



m这应该可以：


m[which(index),2] <- m[which(index),1]


请注意，如果
索引中没有
NA
值，那么
m[index，2]
等也会起作用，这应该起作用：


m[which(index),2] <- m[which(index),1]


请注意，如果
index
中没有
NA
值，那么
m[index，2]
等也会起作用