在R插入符号中，获取样本内和样本外概率估计

我有一些类似的数据：

data(Titanic) # need one row per passenger

df <- data.frame(Titanic, stringsAsFactors=TRUE) 

df <- df[rep(seq_len(nrow(df)), df[,"Freq"]), which(names(df)!="Freq")] 

我想获得样本内拟合概率和样本外预测概率的平均值（在本例中，数据帧中每行的平均值分别为27和3，因为它是10倍CV x 3次重复）

我想将每一行的样本内和样本外平均概率估计值附加到数据框中——如以下最后两列所示：

>df_appended
| Class  | Sex |  Age | Survived | training_p_surv_est | testing_p_surv_est |  
      3rd     M  Child          0                  .251                 .259
      3rd     M  Child          1                  .251                 .259
      2nd     M  Child          1                  .324                 .319
      2nd     M  Child          0                  .324                 .319   

根据

？列车控制

，我已使用

savePredictions=TRUE

保存每次重采样的保持预测。（而且

classProbs=TRUE

，因为我想要的是原始概率，而不是类。）

如何访问样本内和样本外预测？查看

？predict.train

，我尝试使用

extractProb(list(glmFit)) 
#Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'Class2nd' not found 

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非常感谢。

如果您查看您的glmFit对象。它包含一个名为“pred”的子列表

head(glmFit$pred)

您将获得每个cv和折叠的预测概率以及预测等级

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干杯。

如果您查看glmFit对象。它包含一个名为“pred”的子列表

head(glmFit$pred)

您将获得每个cv和折叠的预测概率以及预测等级

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干杯。

我不确定这是否是问题所问的内容

glmFit$pred

仍然会给出样本外性能，因为每次折叠时都不会在训练时使用保留的样本，而只是在预测时使用。我不确定这是否是问题所问的问题

glmFit$pred

仍然会给出样本外性能，因为每次折叠时都不会在训练时使用保留的样本，而只是在预测时使用。我不确定这是否是问题所问的问题

glmFit$pred

仍然会给出样本外性能，因为每次折叠时，都不会在训练时使用保留的样本，而只是在预测时使用。