R：雪地工人中的资源代码

我正在使用snow parApply（）将处理任务分发到本地机器上的许多工件。问题是，如果我更改其中一个函数中的代码，工作人员将不会意识到这些更改

如何在workers中“资源化”源代码文件

编辑

我无法在群集上调用source（）来重新评估所有函数：

cl = makeSOCKcluster(rep("localhost", 5))
> clusterCall(cl, getwd)
[[1]]
[1] "/home/user"

[[2]]
[1] "/home/user"

[[3]]
[1] "/home/user"

[[4]]
[1] "/home/user"

[[5]]
[1] "/home/user"

> clusterCall(cl, source, 'ets.load.R')
Error in checkForRemoteErrors(lapply(cl, recvResult)) : 
  5 nodes produced errors; first error: cannot open the connection

---

使用

parallel:：clusterCall

在每个工作进程中更新它，使用

parallel:：clusterCall

在每个工作进程中更新它。正确，并且在

snow

中使用相同的方法来构建（这部分）

parallel

。snow文档中还有一个名为clusterCall（）的函数。“clusterCall在集群cl中的每个节点上调用具有相同参数的fun函数，并返回结果列表。”正确，并且在

snow

中也是如此，而

parallel

的这部分也是基于该函数构建的。snow文档中还有一个名为clusterCall（）的函数。“clusterCall在群集cl中的每个节点上调用具有相同参数的fun函数，并返回结果列表。”