R `哪个函数用于矩阵索引

假设我有一些矩阵，例如：

> m = matrix(rep(c(0, 0, 1), 4), nrow = 4)
> m
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    0    0    1
[2,]    0    1    0
[3,]    1    0    0
[4,]    0    0    1

如果我运行

哪个

，我会得到正常索引列表：

> which(m == 1)
[1]  3  6  9 12

我想得到类似矩阵索引的东西-每个索引都包含行和列编号：

     [,1] [,2]
[1,]    3    1
[2,]    2    2
[3,]    1    3
[4,]    4    3

有什么简单的函数可以实现这一点吗？此外，它应该以某种方式包含行名和列名：

> rownames(m) = letters[1:4]
> colnames(m) = letters[5:7]
> m
  e f g
a 0 0 1
b 0 1 0
c 1 0 0
d 0 0 1

但我现在不知道如何，也许像

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    3    1    c    e
[2,]    2    2    b    f
[3,]    1    3    a    g
[4,]    4    3    d    g

或者，可能返回2个向量（行和列），如

---

对于第一个问题，您还需要将

arr.ind=TRUE

传递给

哪个

：

> which(m == 1, arr.ind = TRUE)
     row col
[1,]   3   1
[2,]   2   2
[3,]   1   3
[4,]   4   3

---

不能在矩阵中混合数字和字母，但可以在data.frame中：

> indices <- data.frame(ind= which(m == 1, arr.ind=TRUE))
> indices$rnm <- rownames(m)[indices$ind.row]
> indices$cnm <- colnames(m)[indices$ind.col]
> indices
  ind.row ind.col rnm cnm
c       3       1   c   e
b       2       2   b   f
a       1       3   a   g
d       4       3   d   g

>索引$rnm索引$cnm索引
ind.row ind.col rnm cnm
C31CE
B2BF
a 13 a g
d 4 3 d g

很酷，谢谢！我正在查看

？它的帮助，但是它说：“arr.ind logical-当x是数组时是否应该返回数组索引？”，这让人非常困惑！为什么他们在返回矩阵索引时会提到数组索引？（对于数组，我通常是指1D向量）“数组”是更一般的情况，包括具有退化单态维数的“向量”、矩阵（具有2维）和3D、4D、。。。数组-在这个意义上，没有维度的向量不是1D，记住还有递归向量（list）@TomasT。数组可以有1、2或更多维度。矩阵是二维数组的特例。参见
？矩阵
和
？数组
。我真不敢相信我从来都不知道
arr.ind
！我总是使用一些可怕的低效黑客，依靠调用
row（）
和
col（）
来实现这一点。请参阅
> indices <- data.frame(ind= which(m == 1, arr.ind=TRUE))
> indices$rnm <- rownames(m)[indices$ind.row]
> indices$cnm <- colnames(m)[indices$ind.col]
> indices
  ind.row ind.col rnm cnm
c       3       1   c   e
b       2       2   b   f
a       1       3   a   g
d       4       3   d   g