R 按字符串和数字对数据帧进行子集，而不是或

我想知道如何用两列（一列是字符串，一列是数字）来子集（或过滤）数据帧，其中只包括满足两个条件的结果，而不是一个或另一个

如果使用&运算符，它将返回满足任一条件的数据

data(iris)

foo <- iris[which(iris$Petal.Length > 1.2 & iris$Species != "setosa"),]

数据（iris）
foo 1.2和iris$物种！=“setosa”），]

这只返回高于1.2的versicolor和virginica结果，而不是同样高于1.2的setosa结果如果花瓣长度大于1.2，我将如何获得所有结果？如果花瓣长度小于1.2，且为刚毛，则将其移除？

我可以使用

sqldf

或

dplyr

，如果这是您建议的路线。我们也欢迎其他选择。

我们可以试试

library(data.table)
as.data.table(iris)[Species == "setosa" & Petal.Length> 1.2| 
                         Species != "setosa" & Petal.Length > 1.2]

---

或使用

dplyr

iris %>%
     filter(Species == "setosa" & Petal.Length > 1.2 |
             Species != "setosa" & Petal.Length > 1.2)

试试这个

require(dplyr)
foo <- filter(iris,Petal.Length > 1.2 & Species != "setosa")

require（dplyr）
foo 1.2和种类！=“刚毛”）

---

这将返回花瓣长度大于1.2且物种没有刚毛的所有观察结果

我不确定是否正确理解您的逻辑。不会

as.data.table（iris）[Petal.Length>1.2]

给出预期的output@akrun你提交的答案正是我想要的。我可以返回setosa结果>1.2花瓣长度，因此这需要它自己的声明。在这个数据框中，其他两个变量的值都不低于1.2，但如果它们低于1.2，我希望它们都包括在内。这就是为什么你简单的评论回答不起作用的原因。如果有0.5花瓣长的花色，它将被错误地排除在外。哦，好吧，我被虹膜只有三个物种的数据搞糊涂了。这是我当时想不出的明显答案之一。谢谢你的回答！你个人喜欢一种方法而不是另一种方法吗？为什么？@medavis6我喜欢这两种方法，但当我从事项目时，我通常使用

数据表
方法。谢谢你的建议。如果我不清楚，我很抱歉，但是您的答案将从结果数据框中删除所有setosa答案。我想包括所有的versicolor和virginica答案，以及花瓣长度大于1.2的任何刚毛结果。我现在明白了-看起来akrun已经涵盖了你。祝你一切顺利！