使用R在多级分析中将字符串ID转换为数字

我有两个数据集，一个用于学生级数据，另一个用于班级级数据。学生和班级级别ID生成为字符串值，如：

学生数据集：

学生ID->

141PSDM2L、1420CHY1L、1JNLV36HH、1MNSBXUST、2K7EVS7X6、2N2SC26HL、

类别ID->

XK37HDN，XK37HDN，XK37HDN，3K3EH77,3K3EH77,2K36HN6，…

类级数据集：

类别ID->

XK37HDN，3K3EH77，2K36HN6，3K3LHSH，3K3LHSY，DK3EH14，DK3EH1H，DK3EH1K，…

在学生数据集中，每个班级ID的重复次数等于班级中的学生人数，但在班级级数据集中，每个班级只有一个代码

如何将这些ID转换为整数？考虑到学生和班级级别的ID。换句话说，我希望ID如下（或类似内容）：

学生数据集：

学生ID->

1,2,3,4,5,6，…

类ID->

1,1,1,2,2,3，…

类级数据集：

类ID->

1,2,3,4,5,6,7,8，…

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学生级数据的转换并不困难。当我想要转换类级数据时，问题就出现了。由于类ID在学生数据集中重复，类ID取1到1533之间的值，但在类级别数据中使用相同的转换方法会产生1到896之间的值，因此我不知道，例如，学生级别数据中的类ID为45，在类级别数据集中的位置为类ID 45。

您可以通过从每个ID向量创建

因子，并将级别更改为数值来实现这一点：

classIDs <- as.factor(classIDs)
levels(classIDs) <- 1:length(levels(classIDs))

studentId
仍然可以用上述因子方法替换
 这很有用，但我遇到了另一个问题，这是在回应Frank的帖子时描述的。学生和班级共享一个ID意味着什么？我指的是学生级数据集中的ClassID，它们在学生级数据中复制。
# Some assumptions on variable names:
# classes: The data.frame with all of the class data. Has classIDs as a column.
# students: The data.frame with the student-class pairings. Has both classIDs and 
#           studentIDs as a column

# First we get a list of all unique classes:
allClasses <- unique(c(unique(classes$classIDs), unique(students$classIDs)))

# Now a named vector mapping classes to numeric values:
numMap <- 1:length(allClasses)
names(numMap) <- allClasses

# Now we can use numMap to reassign numeric values
classes$classIDs <- numMap[classes$classIDs]
students$classIDs <- numMap[students$classIDs]

# clean up
rm(allClasses)