在r中创建条件变量

我们被分配了一个任务，其中我们必须创建2个变量，均匀分布在0和1之间，运气和智力，有2000个观察值：

Intelligence <- runif(2000, 0, 1)
Luck <- runif <- runif(2000, 0, 1)

它有2000个观测值，将y定义为a+b，其中a=智力，b=运气。我对R不是很有经验，所以我的问题是我的最终“大学”值的条件，如果a+b>1，我需要告诉R:

University=1

。

University
University你的意思是：

University <- floor(Intelligence+Luck)

University <- ifelse(Intelligence+Luck > 1, 1, 0)

大学1,1,0）
你的意思是：

University <- ifelse(Intelligence+Luck > 1, 1, 0)

大学1,1,0）
使用
dplyr
将简化您的工作流程，使您的代码更易于阅读，我建议在
时使用
case\u（与SQL case类似，非常有用）

库（tidyverse）
#使你的数据变得不可复制
df1~‘1’
，智力(运气)总和<1 ~'0'））%>%
#删除“intelligence”变量
选择（-intelligence\u luck\u sum）
使用
dplyr
将简化您的工作流程，使您的代码更易于阅读，我建议在
时使用
case\u（与SQL case类似，非常有用）

库（tidyverse）
#使你的数据变得不可复制
df1~‘1’
，智力(运气)总和<1 ~'0'））%>%
#删除“intelligence”变量
选择（-intelligence\u luck\u sum）
Try:
University 1）
Try:
University 1）
library(tidyverse)

# make a tibble of your data
df <- data.frame(Intelligence, Luck)
df <- as.tibble(df)

df <- 
  df %>% 
  # new column, adds intelligence + Luck
  mutate (intelligence_luck_sum = Intelligence + Luck) %>% 
  # combine 'case_when' and 'mutate', create new variable 'University'
  # and perform the case when test for 2 scenarios
  mutate ( 
    University = case_when(
      intelligence_luck_sum > 1 ~ '1'
      , intelligence_luck_sum < 1 ~ '0')) %>% 
  # remove the 'intelligence' variable
  select(-intelligence_luck_sum)