R 如何获得填充密度图，其中组有10个类别

数据看起来像下面的示例

|物种| | logSDM | |用途分类| |动物食品| |Y | | 4.30 | |药物| |Z | | 9.3 | |材料| |L | | 2.1 | |人类食品| |X | 1.1 |医学| |F | | 3.5 | |燃料|

useCombicates

变量有10个类别。我得到了一个无法区分不同类别的情节

ggplot(data=final, aes(x=logSDM, fill=UseCategories)) +
 geom_density(adjust=1) +
 theme_ipsum() +
 facet_wrap(~UseCategories) +
 theme([enter image description here][1]
   legend.position="none",
   panel.spacing = unit(0.1, "lines"),
   axis.ticks.x=element_blank()
 )        

我得到的情节是：

---

[曲线图明显相同。很难将数据与曲线图区分开来]

Fahmida，欢迎使用SO。如果你提供一个所谓的可复制/代表性的例子，你会在这里找到很多朋友。如果您提供10-20行数据集

final

，我们可以了解您的数据的外观。为此，请选中

dput（）

或

head（）

。您提供的代码片段是乱七八糟的，例如，它部分包含了对您想要附加的pic的引用。。。好啊从代码角度看，您将填充颜色和镶嵌面指定给

UseCategoies

。检查

facet\u wrap（.~useColutions）

是否有助于划分您想要的不同组。@Ray，我是新来的，对如何添加示例数据感到非常困惑。没问题。如果以上内容没有引起注意，请阅读MRE。另一个选项是将问题“转换”到内置数据集，如

iris

或

mtcars

。这样可以重现您的问题，并与您一起完成您的奋斗。添加绘图有助于显示文本所指内容。内置的“添加您的绘图”/“浏览”应该可以让您达到目的。