mcp2matrix（型号，linfct=linfct）glht中存在错误

我想对我的数据进行Tukey测试，并找到一些。我花了一些时间将其应用于我的数据，当我到达glht时，我得到了上面的错误。我想可能是我的数据输入错误，所以我用演示数据进行了测试，但我得到了相同的错误：

mcp2matrix中的错误（型号，linfct=linfct）： 类“character”的变量“X”未作为“model”中的因子包含

这是演示数据：

           Y X
1  0.2855104 A
2  0.3385240 A
3  0.0883132 A
4  0.2059308 A
5  0.3632401 A
6  0.5217391 B
7  0.7633588 B
8  0.3254679 B
9  0.4253057 B
10 0.3780718 B
11 0.9891197 C
12 1.1927181 C
13 0.7882883 C
14 0.5491762 C
15 0.5445882 C
16 1.2670565 D
17 1.6253208 D
18 1.2661090 D
19 1.1541876 D
20 1.2684989 D
21 1.0695187 D

这是完整的代码：

install.packages("multcomp")
expt1 <- read.table("demo.txt",header=T)
amod <- aov(Y~X,data=expt1)
summary(amod)
library("multcomp")
tmod <- glht(amod,linfct=mcp(X="Tukey"))

install.packages（“multcomp”）
expt1库（“multcomp”）
正在加载所需的包：mvtnorm
装载所需包裹：生存
加载所需包：TH.data
装载所需包装：质量
正在附加包：“TH.data”
以下对象已从“package:MASS”屏蔽：
间歇泉
>tmod试试这个：

data$X <- ordered(data$X, levels = c("A", "B", "C", "D"))

data$X试试这个：

data$X <- ordered(data$X, levels = c("A", "B", "C", "D"))

data$X欢迎使用SO，在安装
amod
之前，请将
expt1$X
转换为一个系数，
expt1$X谢谢，它确实有效！欢迎使用SO，在安装
amod
之前，请将
expt1$X
转换为一个系数，
expt1$X谢谢，它确实有效！