为什么stargazer会为这两个模型生成不同的因变量标签？

我想知道是否有人能告诉我为什么stargazer为以下两种型号生产不同的因变量标签：

j <- "hp"
i <- "cyl"

lm1 <- lm(paste(j, "~", i), mtcars)
stargazer(lm1, header = FALSE, type = "text")

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j似乎
stargazer
从模型的
call
属性中选择因变量标签，因此当执行内部代码（）的第51行时，它将读取
j
，而不是
hp

您可以看到，如果您将
调用
atribute从lm2复制到lm1，现在您可以得到它：

lm1$call <- lm2$call
stargazer(lm1, header = FALSE, type = "text")

lm1$call我怀疑这与非标准评估有关。即使您尝试
as.formula（粘贴（j，~”，i））
在变量调用中，您会得到
j
。为此，我最喜欢的函数是
重新格式化
：
重新格式化（i，response=j）
将为您构造公式。
lm1$call <- lm2$call
stargazer(lm1, header = FALSE, type = "text")