来自计数csv文件的简单R（直方图）

嗨，伙计们，我正在尝试绘制一个简单2d文件的频率图

file:data.csv
terms,count
1,10
5,17
3,28
9,30

我希望第一列（术语）是x轴，第二列（计数）是高度/百分比

我试过这个：

d<-read.csv(data.csv)
hist(d)
Error in hist.default(d) : 'x' must be numeric
dc<-table(d)
hist(dc)  <-- wrong result.

d

问题在于
hist（）
需要一个向量，该向量包含的对象与数据中的对象一样多。您正在为其提供频率表

见此：

> df <- data.frame(obj = c(1,2,3,4,5), count = c(2,3,5,4,2))

> hist(df)
Error in hist.default(df) : 'x' must be numeric

> hist(rep(df$obj, df$count), breaks=0:5)
[img]

> rep(df$obj, df$count)
 [1] 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5

>df历史（df）
历史默认值（df）中出错：“x”必须是数字
>历史（代表（df$obj，df$count），中断=0:5）
[img]
>代表（df$obj，df$count）
[1] 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5


rep（a，n）
逐元素重复
a
n
-次的值。然后你就有了你需要的向量，你可以把它交给
hist（）
问题是
hist（）
需要一个向量来包含你的对象，就像它们在你的数据中一样。您正在为其提供频率表

见此：

> df <- data.frame(obj = c(1,2,3,4,5), count = c(2,3,5,4,2))

> hist(df)
Error in hist.default(df) : 'x' must be numeric

> hist(rep(df$obj, df$count), breaks=0:5)
[img]

> rep(df$obj, df$count)
 [1] 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5

>df历史（df）
历史默认值（df）中出错：“x”必须是数字
>历史（代表（df$obj，df$count），中断=0:5）
[img]
>代表（df$obj，df$count）
[1] 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5


rep（a，n）
逐元素重复
a
n
-次的值。然后您就有了所需的向量，您可以将其交给
hist（）
Hi文件：数据不是第一行编号。条形图和条形图仍然会给出错误的结果。我想要一个“条形”图，以（1,5,3,9）为x轴，以Y轴上的计数为百分比？在这种情况下，这实际上不是问题，我必须同意@affael-
hist（d）
将给出一个错误，无法传递数据帧不能将数据帧传递给
hist
的语句不正确。如果所有列都是“数字”列，您将获得每列的单独直方图。Hi文件：数据不是第一行编号。条形图和条形图仍然会给出错误的结果。我想要一个“条形”图，以（1,5,3,9）为x轴，以Y轴上的计数为百分比？在这种情况下，这实际上不是问题，我必须同意@affael-
hist（d）
将给出一个错误，无法传递数据帧不能将数据帧传递给
hist
的语句不正确。如果所有的列都是“数字”的，你会得到一个单独的柱状图。太棒了，谢谢拉斐尔！有道理！您可能有兴趣知道，在Mac上运行的R3.0.2上的前两行代码不会引发错误。错误确实出现在32位WinXP中的R2.15.1上。非常感谢Raffael！有道理！您可能有兴趣知道，在Mac上运行的R3.0.2上的前两行代码不会抛出错误。错误确实出现在32位WinXP中的R2.15.1上。这太疯狂了-我实际上投了赞成票，显然有三个用户（帐户）投了反对票-荒谬的@Яaffael-同意不需要投反对票，这是一个合理的问题，但已经回答了其他问题，但仍然有一个谜，为什么
read.csv（data.csv）
不是错误的来源，因为文件名没有引号。这太疯狂了-我实际上投了赞成票，显然有三个用户（帐户）投了反对票-荒谬的@Яaffael-同意不需要投反对票，这是一个合理的问题，但已经回答了其他问题。
read.csv（data.csv）
之所以不是错误源，是因为文件名没有引号。
> df <- data.frame(obj = c(1,2,3,4,5), count = c(2,3,5,4,2))

> hist(df)
Error in hist.default(df) : 'x' must be numeric

> hist(rep(df$obj, df$count), breaks=0:5)
[img]

> rep(df$obj, df$count)
 [1] 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5