lm()标准系数估计为NA,但协变量在R中不是线性相关的 x

lm()标准系数估计为NA,但协变量在R中不是线性相关的 x,r,matrix,linear-regression,R,Matrix,Linear Regression,是的,如果要获得所有三个变量的估计值,需要省略截距。这可以通过以下方式实现: x <- matrix(c(rep(1,11),rep(0,8),rep(1,3),rep(0,8),rep(1,2)),ncol = 4) y <- matrix(c( 10,11.4,8.5,11.2,11.9,10.7,7.5,11.2),ncol = 1) model <- lm(y~x[,c(2,3,4)]) summary(model) model是的,如果你想得到所有三个变量的估计值,

是的,如果要获得所有三个变量的估计值,需要省略截距。这可以通过以下方式实现:

x <- matrix(c(rep(1,11),rep(0,8),rep(1,3),rep(0,8),rep(1,2)),ncol = 4)
y <- matrix(c( 10,11.4,8.5,11.2,11.9,10.7,7.5,11.2),ncol = 1)
model <- lm(y~x[,c(2,3,4)])
summary(model)

model是的,如果你想得到所有三个变量的估计值,你需要省略截距。这可以通过以下方式实现:

x <- matrix(c(rep(1,11),rep(0,8),rep(1,3),rep(0,8),rep(1,2)),ncol = 4)
y <- matrix(c( 10,11.4,8.5,11.2,11.9,10.7,7.5,11.2),ncol = 1)
model <- lm(y~x[,c(2,3,4)])
summary(model)

模型这看起来是一个例子这看起来是一个例子