R xG启动带外预测

是否有可能获得每棵树的现成（oob）预测，并绘制某种置信区间

例如，这在

Quantreegfrest

包中实现：

data(ozone,package="gss")
library(quantregForest)
xozone <- ozone[-1]
yozone <- ozone$upo3
qrfozone <- quantregForest(xozone,yozone)
plot(qrfozone)

数据（臭氧，包装=“gss”） 图书馆（量子森林）

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xozone我认为xgboost尚未实现这一点。我认为困难在于，在随机森林中，每棵树的权重是相等的，而在增强方法中，权重是非常不同的。而且（仍然）对xgboost模型进行“打包”并不常见，只有这样才能生成打包外预测（请参见此处了解如何在xgboost中进行此操作：）

将来，这将是一个很好的工具，可以在xgboost中实现。如果您考虑使用oob预测进行快速调整