R中变量矩阵的优化

我有一个值的平方矩阵，

Q

，和一个大小相同的变量对角矩阵，

W

，我想取

exp（W*Q）

（这里

*

当然是矩阵乘法）。这通过

W

的

[i，i]

元素有效地缩放

Q

中的

i

第行。我的目标函数是最小化

（c-exp（W*Q）[y，z]）^2

，其中

c

是我拥有的某个常数，

[y，z]

只是说我在选择矩阵的

[y，z]

元素，在这里我选择一个特定的

y

和

z

---

我试图在R中使用

optim（）

函数，但要这样做，我需要创建变量的对角矩阵

W

。在R中可以这样做吗？或者，我可以使用其他功能来完成此操作吗？

请查看

diag

功能谢谢。但是我需要创建一个变量的对角矩阵，然后对其进行优化……你知道在R中这是否可行吗？是的，

optim

将优化向量，你可以在优化公式中使用

diag

将向量转换成对角矩阵，例如

（c-exp（diag（W）*Q）[y，z]）^2

，我认为这是有效的。非常感谢你！