R 确定向量是否有序

我想确定向量在R中是一直在增加还是一直在减少

理想情况下，如果我有这三个向量：

asc=c(1,2,3,4,5)
des=c(5,4,3,2,1)
non=c(1,3,5,4,2)

我希望前两个返回TRUE，最后一个返回FALSE

我尝试了几种方法。首先，我尝试：

> is.ordered(asc)
[1] FALSE
> is.ordered(des)
[1] FALSE
> is.ordered(non)
[1] FALSE

我也试过：

> order(non)
[1] 1 5 2 4 3

我希望我能简单地将这个向量与

1,2,3,4,5

和

5,4,3,2,1

进行比较，但即使这样也会返回一个逻辑字符串，而不是一个真或假：

> order(non)==c(1,2,3,4,5)
[1]  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE

---

这里有一种使用

？的方法是.unsorted

：

is.sorted <- function(x, ...) {
    !is.unsorted(x, ...) | !is.unsorted(rev(x), ...)
}

is.sorted可能就是您想要的函数

> is.unsorted(asc)
[1] FALSE
> is.unsorted(rev(des)) # here you need 'rev'
[1] FALSE
> is.unsorted(non)
[1] TRUE

从
is.unsorted
的描述中，您可以找到：

测试对象是否未排序（按递增顺序），而无排序成本

这里有一种不使用is.unsorted（）的方法来检查to向量是否已排序。如果给定向量中的所有元素都以升序方式排序，则此函数将返回true；否则返回false：

is.sorted <- function(x) {
  if(all(sort(x, decreasing = FALSE) == x)) {
    return(TRUE)
  } else {
    return(FALSE)
  }
}

is.sorted在Matlab中我会检查向量的
diff
是否总是大于零，或者总是小于零：
all（diff（myVec）>=0）| | all（diff（myVec）我在这里要说明。在编写
all（sort（x，discreating=FALSE）==x时，不需要反求
if-else
条件
这已经是一个逻辑值。因此，如果该值为真，则返回TRUE，否则返回FALSE类似于重言式。我想您应该知道。