R 基于其他行和其他行创建新变量的标准方法

我知道创建新变量的方法，但哪种方法最符合R逻辑

我通常使用循环，因为它最容易编写，但可能比其他方法慢

国家从
dplyr

这里有一种方法可以实现你的目标

库（dplyr）
我们的.data.frame%>%
安排（年份、国家）%>%
按（国家）划分的组别%>%
变异（新变量=价值+领先（价值））
我问的是一般方法，这里只不过是一个巧合，dplyr有lead（）函数。无论如何，我对没有dplyr的正确方法感兴趣。谢谢你的回复@musialmi您可以问另一个问题，但请指定“不使用dplyr”。你也可以查看代码
dplyr:：lead
的运行情况来获得一些想法，我可以，很抱歉我没有，我不知道我不够清楚。查看lead（）源代码是一个很好的方法，但事实上并不能回答我的问题，因为（正如我以前也理解的那样）这是我问题的一个非常具体的例子。@musialmi再次询问没有什么错，但请指定答案不能使用dplyr或其他软件包。我认为你每天最多可以问五个问题，只要他们不是被否决得太严厉