R中的计算列

下面两种说法的区别是什么。他们给出了不同的结果，由于我试图从SPSS得到R，我有点困惑

ds$share.all <- ds[132]/ ds[3]
mean(ds$share.all, na.rm=T)

第二个只打印.02xxxxx

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任何帮助都将不胜感激。

用单括号表示数据帧的一列（第一个示例）将生成仅包含该列的数据帧，但使用$运算符（如第二个示例中所示）只是一个向量。如果某个对象有名称（第一个示例中的col1），则打印该对象将打印与其关联的名称。使用ds[132]获得的数据帧具有name属性，但使用ds$col1获得的向量没有。ds$col1的等价物是使用双括号而不是单括号：ds[[132]]。例如：

> x<-data.frame(1:10)
> names(x)<-"var"
> class(x$var)
 [1] "integer"
> class(x[1])
[1] "data.frame"
> identical(x[1],x$var)
[1] FALSE
> identical(x[[1]],x$var)
[1] TRUE

>x个名称（x）类（x$var）
[1] “整数”
>类别（x[1]）
[1] “数据帧”
>相同（x[1]，x$var）
[1] 假的
>相同（x[[1]]，x$var）
[1] 真的

用单括号表示数据框中的一列（第一个示例）会生成一个仅包含该列的数据框，但使用$运算符（如第二个示例中所示）只是一个向量。如果某个对象有名称（第一个示例中的col1），则打印该对象将打印与其关联的名称。使用ds[132]获得的数据帧具有name属性，但使用ds$col1获得的向量没有。ds$col1的等价物是使用双括号而不是单括号：ds[[132]]。例如：

> x<-data.frame(1:10)
> names(x)<-"var"
> class(x$var)
 [1] "integer"
> class(x[1])
[1] "data.frame"
> identical(x[1],x$var)
[1] FALSE
> identical(x[[1]],x$var)
[1] TRUE

>x个名称（x）类（x$var）
[1] “整数”
>类别（x[1]）
[1] “数据帧”
>相同（x[1]，x$var）
[1] 假的
>相同（x[[1]]，x$var）
[1] 真的

> x<-data.frame(1:10)
> names(x)<-"var"
> class(x$var)
 [1] "integer"
> class(x[1])
[1] "data.frame"
> identical(x[1],x$var)
[1] FALSE
> identical(x[[1]],x$var)
[1] TRUE