R字频中的文本分析

我的工作中只有R可用，我以前用Python做过。我需要在CSV文件中获得每组事件的计数。我用Python做了一个情绪分析，Python在一个提供了每个短语计数的表中搜索了一个字典。我正在研究如何在R中做到这一点，并且只找到了使用预定频率进行一般单词计数的方法

如果有人有任何关于如何在R中执行此操作的资源链接，请告诉我。谢谢：）

这里是一个开始：

库（tidytext）
文本_df%>%
unnest_标记（单词、文本）
图书馆（tidytext）
整理书籍%
unnest_标记（单词、文本）
整理书籍
整洁的书籍%>%
计数（字，排序=真）

tidytext软件包是一个很好的解决方案。另一个选项是使用文本挖掘包

tm

：

library(tm)
df<-read.csv(myfile)

corpus<-Corpus(VectorSource(df$text))
corpus<-tm_map(corpus, content_transformer(tolower))
corpus<-tm_map(corpus, removeNumbers)
corpus<-tm_map(corpus, removeWords, stopwords('english'))
#corpus<-tm_map(corpus, stemDocument, language = "english") 
corpus<-tm_map(corpus, removePunctuation)

tdm<-TermDocumentMatrix(corpus)

tdmatrix<-as.matrix(tdm)
wordfreq<-sort(rowSums(tdmatrix), decreasing = TRUE)

library（tm）
欢迎登机。请添加一部分您的数据，以便我们可以一瞥
library(tm)
df<-read.csv(myfile)

corpus<-Corpus(VectorSource(df$text))
corpus<-tm_map(corpus, content_transformer(tolower))
corpus<-tm_map(corpus, removeNumbers)
corpus<-tm_map(corpus, removeWords, stopwords('english'))
#corpus<-tm_map(corpus, stemDocument, language = "english") 
corpus<-tm_map(corpus, removePunctuation)

tdm<-TermDocumentMatrix(corpus)

tdmatrix<-as.matrix(tdm)
wordfreq<-sort(rowSums(tdmatrix), decreasing = TRUE)