R 在两个数据帧中获得订单和响应的最快时差

我有2个数据帧，如图所示。第一个（df1）具有订单ID、用户ID和用户订购某物的时间。在df2中，我有订单ID和订单响应的时间（timeResponse）。我需要的是一个数据帧，它接受这两个数据帧并输出每个订单ID，如果它被响应，订单时间和最快订单响应之间的时间差。因此，在第一个订单（订单ID 1）中，有3个响应，第一个是在下午2点-因此这将是一个2小时的响应

我正在寻找一种在R中实现这一点的方法

df1 <- data.frame(
    orderID = c(1,2,3,4,5),
    userID = c(101, 102, 103, 104, 105),
    timeOrdered = c("1/1/2020  12:00:00 PM", "1/2/20 1:00PM", "1/3/20 12:00 AM", "1/4/20  12:00 AM", "1/5/20 12:00 AM"))

df2 <- data.frame(responseID = c(1,2,3,4,5),
    orderID = c(101, 102, 103, 104, 105),
    timeResponse = c("1/1/20 2:00 PM", "1/1/20 3:00 PM", "1/1/20 4:00 PM", "1/4/20 2:00 PM", "1/5/20 2:00 PM"))

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df1见，谢谢……实际上，第二个是。是的。我在评论中修正了它。无论如何，这个加入对我来说很有效。很高兴听到这个消息-请随意提供您自己的解决方案作为答案。以下是我的回答。合并（x=df1，y=df2，by=“orderID”，all.x=TRUE）%%>%变异（diff=difftime（timeResponse，timeOrdered））%%>%选择（orderID，diff）%%>%分组依据（orderID）%%>%切片（which.min（diff））