基于其他行的值计算dplyr中组的比率

我试图用R和dplyr做一些数据总结。“我的数据框”中有许多行的格式如下：

 color   year       score
 <fctr>  <int>       <int> 

颜色年分数

对于N种不同的颜色，我有相同数量的年份行。对于每一个，我都有一个分数。在每个颜色（组）中，我想计算所有分数与某一特定年份的比率。例如：

   color   year       score
   <fctr>  <int>       <int> 
1  blue    1980        43
2  blue    1982         13
3  red     1980         330
4  red     1998         89

   color   year       score    ratio
   <fctr>  <int>       <int>    
1  blue    1980        43       1
2  blue    1982         13      0.302325581
3  red     1980         330     1
4  red     1998         89      0.269696969

颜色年分数
1蓝色1980 43
2蓝色1982 13
3红色1980 330
4红色1998 89

我想用一个名为“ratio”的新列来扩展这个框架，它是每个颜色组（例如蓝色或红色）中每一行的分数与固定年份（1980年）行分数的商。例如：

   color   year       score
   <fctr>  <int>       <int> 
1  blue    1980        43
2  blue    1982         13
3  red     1980         330
4  red     1998         89

   color   year       score    ratio
   <fctr>  <int>       <int>    
1  blue    1980        43       1
2  blue    1982         13      0.302325581
3  red     1980         330     1
4  red     1998         89      0.269696969

颜色年分数比率
1蓝色1980 43 1
2蓝色1982 13 0.302325581
3红色1980 330 1
4红色1998 89 0.2696969

我知道如何使用

mutate

和

summary

，但我不清楚如何为每个组中满足特定条件的给定行（在本例中，是1980年的行（我们保证只有一行））选择分数值

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什么是干净的方法呢？

akrun的评论回答了我的问题：

mutate(ratio = score/score[year==1980]) 

---

这正是我在这里所需要的。

尝试

df1%>%groupby（color）%>%mutate（比率=分数/分数[1]）

或者如果每个“颜色”的“年份”值都发生了变化，那么

就进行变异（比率=分数/分数[year==1980]）

@akrun这非常有效。非常感谢。没问题，很高兴帮助你。我猜会有一些重复链接。