R 我想使用一个已经存在的变量作为索引来创建一个新变量-向量属于不同的dfs，并且具有不同的大小

情况如下：

我正在处理一个选举数据库，需要创建一个新的变量来计算每个城市的有效选票。最初的数据库只提供每个候选人获得的选票总数，而且在一次选举中通常有两名或两名以上的候选人

因此，为了在给定的城市中创建有效投票的度量，我使用了：tapply（qnt_voces，city_name，sum）。然后我创建了一个单独的数据框（df2）来包含这些信息，这样现在我就有了每个城市有效投票的度量

问题是我需要将这些值合并到原始的df中，但是有效的投票df比原始的df短，并且R不会这样做。有没有办法告诉R比较每个数据框中的城市名称，然后在名称匹配时将有效投票的对应值添加到原始df中的新列

以下是我尝试过的一些解决方案，但都不奏效：

df$new_col <- ifelse(df$city_names == df2$city_names, df2$valid_votes, next)

df$newcol <- df %>%
  mutate(newcol = case_when
  (df$city_names == df2$city_names ~ df2$valid_votes))

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df$new\u col听起来您想合并两个数据帧。也许可以给
dplyr:：left_join
看一看