nrow（矩阵）函数

我有一个使用R的作业，有一个小问题。在分配中，必须生成具有随机行数的多个矩阵，然后用于各种计算。除非行数为1，否则所有操作都是完美的

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在计算中，我以不同的方式使用nrow（矩阵），例如

if（I让我们称你的向量为
x
。尝试使用
matrix（x）
或
t（matrix（x））
将其转换为适当的（2D）矩阵。
并非R中的单行/列矩阵将
ncol
/
nrow
设置为
NULL
——在R中，一切都是1D向量，其行为类似于矩阵（即显示为矩阵、接受矩阵索引等）当它具有
dim
属性集时。似乎不是这样，因为简单地将矩阵索引到单个行或列会降低
dim
，并使数据保持其默认（1D向量）状态

因此，您可以通过直接重新创建向量的
dim
属性（例如称为x）来实现目标：

dim(x)<-c(length(x),1)
x #Now a single column matrix

dim(x)<-c(1,length(x))
x #Now a single row matrix

x<-matrix(1:12,3,4)
x                #OK, matrix
x[,3]            #Boo, vector
x[,3,drop=FALSE] #Matrixicity saved!