“如何修复”；未定义的列已选定"；用于R中的网络元分析？
我正在用两个软件包gemtc和rjags对R进行网络元分析。然而，当我打字时“如何修复”；未定义的列已选定"；用于R中的网络元分析？,r,networking,R,Networking,我正在用两个软件包gemtc和rjags对R进行网络元分析。然而，当我打字时 Model <- mtc.model (network, linearmodel=’fixed’). 阅读手册怎么样？？mtc.model。它明确规定如下： 所需列[响应者，样本大小] 所以你的响应者变量应该是响应者，你的样本大小变量应该是样本大小 接下来，您的绘图（网络）将帮助您确定无法进行某些比较。在您的数据中，有两组试验进行了比较。治疗18和21未与任何其他治疗进行比较。因此，您只能对21和18进行元分
Model <- mtc.model (network, linearmodel=’fixed’).
阅读手册怎么样？
？mtc.model响应者响应者样本大小样本大小绘图（网络）network <- mtc.network(data.ab=SAE[!SAE$treatment %in% c(21, 18), ])
model.fe <- mtc.model(network, linearModel="fixed")
网络
study treatment responder sample.size
1 1 3 0 76
2 1 30 2 72
3 2 3 99 1389
4 2 23 132 1383
5 3 1 6 352
6 3 30 2 178
7 4 2 6 106
8 4 30 3 95
9 5 3 49 393
10 5 25 18 198
11 6 1 20 65
12 6 22 10 26
13 7 1 1 76
14 7 30 3 76
15 8 3 7 441
16 8 26 1 220
17 9 2 1 47
18 9 30 0 41
19 10 3 10 156
20 10 30 9 150
21 11 1 4 85
22 11 25 5 85
23 11 30 4 84
24 12 3 6 152
25 12 30 5 160
26 13 18 4 158
27 13 21 8 158
28 14 1 3 110
29 14 30 2 111
30 15 3 3 83
31 15 30 1 92
32 16 1 3 124
33 16 22 6 123
34 16 30 4 125
35 17 3 236 1553
36 17 23 254 1546
37 18 6 5 398
38 18 7 6 403
39 19 1 64 588
40 19 22 73 584
network <- mtc.network(data.ab=SAE[!SAE$treatment %in% c(21, 18), ])
model.fe <- mtc.model(network, linearModel="fixed")