R 如何将多个矩阵合并成一个大矩阵

我定义了一个函数来处理每个csv文件，它返回一个矩阵。我想在for循环中使用这个函数来处理所有文件，并将所有数据合并到一个大矩阵中。但是这个代码似乎不起作用

filenames=dir()

bigMatrix = processEachCSV(filenames[1])

for (i in 2:length(filenames1)) {
  x = processEachCSV(filenames[i])
  bigMatrix=rbind[bigMatrix,x]
}

我猜这是因为我不能把x和bigMatrix赋值给bigMatrix本身

我该怎么办

processEachCSV函数如下所示：

processEachCSV <- function (filename){

  x = read.table(filename, header=F, sep=',', fileEncoding='UTF-8')
  x$V4=as.numeric(gsub("[^0-9.]",'', as.character(x$V4)))
  x$V5=as.numeric(gsub("[^0-9.]",'', as.character(x$V5)))
  x$V6=substr(filename, 1, nchar(filename)-4)
  colnames(x)=c('DateTime','Site','AQI','PM25','PM10','City')
  x=as.matrix(x)
  return (x)
}

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processEachCSV基本方法如下：

do.call(rbind, lapply(filenames, read.csv))

自定义
read.csv
部分，使用
processEachCSV
函数（如果这确实是一个函数）的实际操作


或者，您可以查看“dplyr”中的一些
rbind\u list
函数或“data.table”中的
rbindlist
函数，两者都比
do.call（rbind，…）
更有效。在这些情况下，结果不会是一个
矩阵
，但您可以很容易地将其转换为矩阵。
以
列表
的形式读取所有文件，然后使用
do.call（rbind，yourList）
。如果要使用
rbind
，您需要使用
（）
，而不是
[]
，对吗，processEachCSV实际上是一个函数。所以我尝试了“do.call（rbind，lappy（filenames，processEachCSV（））”，但似乎文件名没有传递给processEachCSV函数。我还尝试使用do.call（rbind，lappy（as.list（filenames）），processEachCSV（））将文件名从字符向量转换为列表。也不起作用。@user3768495，您应该尝试
do.call（rbind，lappy（文件名，processEachCSV））
。不要将
（）
添加到
processEachCSV
。然而，如果不知道
processEachCSV
到底做了什么，我就很难确保我所建议的能够起作用。另外，所有文件的列数是否都相同？我尝试过不使用（）但仍然不起作用。所有文件都有6列，我已经检查过了…我更新了我的问题，向您展示了函数。谢谢大家!@user3768495，我想这与问题无关，但当列包含不同的数据类型时，为什么要使用
矩阵？为什么不使用
数据帧
？