R中矩阵行列式的计算方法

这是一个数学事实，如果矩阵的行列式等于零，那么矩阵必须是奇异的（不可逆的）。现在，我遇到的问题是，当我计算矩阵的行列式时，它等于零，然而，当我计算逆矩阵时，它是存在的。我认为这与R计算两个不一致的行列式的方式有关。这是我正在尝试的代码（我不会打印解算的结果，因为矩阵是100 x 100）

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对于大型矩阵，行列式可能太大或太小，并溢出

双精度。
行列式是特征值的乘积：例如，如果它们都是.0001，则矩阵是可逆的，但行列式是
1e-400
，太小，只能表示为0

你可以看行列式的对数

determinant(R, logarithm=TRUE)

或者，直接地，特征值

eigen(R, only.values=TRUE)

可能是浮点问题（未打印到完整的十进制值）。尝试一下
det（R）==0L
>det（R）==0L[1]TRUE
那么这意味着什么呢？如果可能的话，给你的矩阵R提供一个链接让人们可以检查它是值得的。我肯定可以这样做。有没有简单的方法？
eigen(R, only.values=TRUE)