R 需要一种有效的方法将因子值从数据帧的一列更改为另一列

我目前正在处理

data.frame

中的分类数据，其中两列是类型因子。它总共有大约9000行，超过40个级别。目前，我首先将这些列更改为字符，因为当我尝试使用因子形式更改它们时，我得到了

NA

值。在我将这些列更改为字符后，我能够更改它们，然后我将列的类型更改回“因子”

这是我的方法代码：

库（dplyr）
#模型数据帧
df我们可以使用
fct\u collapse
，它返回一个带有新
级别的
因子

library(dplyr)
library(forcats)
library(magrittr)
df %<>%
    mutate(B = fct_collapse(B, CHANGED = as.character(B)[A== "Kelly"]))

glimpse(df)
#Rows: 7
#Columns: 2
#$ A <fct> Jerry, Kelly, Kelly, Lion, Zebra, Bear, Kelly
#$ B <fct> Eats, CHANGED, CHANGED, Roars, Runs, Sleeps, CHANGED

库（dplyr）
图书馆（供猫用）
图书馆（magrittr）
df%%
变异（B=fct_collapse（B，CHANGED=as.character（B）[A==“Kelly”]））
一瞥（df）
#行数：7
#栏目：2
#$A杰瑞，凯利，凯利，狮子，斑马，熊，凯利
#$B吃、换、换、吼、跑、睡、换
这不也行吗

df%
变异（B=ifelse（A='Kelly'，'CHANGED'，'B））
如果您希望在不将列转换为字符的情况下执行此操作。一种方法是添加数据中不存在的因子级别（
“CHANGED”
），然后直接赋值

levels(df$B) <- c(levels(df$B), "CHANGED")
df$B[df$A == "Kelly"] <- "CHANGED"
df

#      A       B
#1 Jerry    Eats
#2 Kelly CHANGED
#3 Kelly CHANGED
#4  Lion   Roars
#5 Zebra    Runs
#6  Bear  Sleeps
#7 Kelly CHANGED

levels（df$B）作为alt，为什么不将它们作为字符读入，然后更新它们，这样您只需将它们设置为factor onceThank，就可以得到回复了。我正在处理其他人的脚本文件。所以我不知道我是否应该去那里改变他的密码。我的任务是分类，以及完成数据加载和清理的部分；但是您可以将
stringsAsFactors=FALSE
添加到数据加载端口。您肯定是正确的。让我再深入研究一下他的代码，我不想在我这么做之后把事情搞砸。你知道，我告诉a**就这么做，但他不听。@ToadPitt将%
中的
=
更改为
%，因为
=
用于元素比较。如果
==
右侧的向量长度不同，则会循环使用（长度为1就可以了，但如果长度大于1，则第一行与Jerry进行比较，第二行与Kelly进行比较，第三行与Jerry进行比较，等等。在%
中使用
%Gotcha boss。非常感谢Akrun！非常感谢。@ToadPitt。我无法复制
df@ToadPitt进行比较，我将其分配给另一个对象
kd1%mutate（B=fct\u）（B，更改为as.character（B）[A==“水管泄漏/溢出”]）；级别（kd1$B）#[1]“公共服务”“更改”“健康和公共安全”“交通”
@ToadPitt，如果您选中
as.character（kd$B[kd$A==“水管泄漏/溢出”]）[1]“社区”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”[15]“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“邻里”“
无论邻里在哪里，它都会被更改为“已更改”。它也可以在其他行中，即
sum（kd$B==“邻里”，na.rm=TRUE）[1]4315
Hi Adam，这也行。不过，我选择Akrun的回答作为答案，因为他是第一个。非常感谢您的帮助，非常感谢。不用担心！如果您想更改因素，Akrun的回答可能会更好。
df <- data.frame(A= as.factor(c("Jerry", "Kelly","Kelly", "Lion", "Zebra", 
                    "Bear", "Kelly")), 
                 B= as.factor(c("Eats", "Jumps", "Roasts", "Roars", "Runs",
                    "Sleeps", "Jumps")))