R中的函数约束优化

下午好

我对R中的约束优化有一个问题：我在几个变量中有一个多项式函数要优化：

fq = function(w) {
S = 1
for (t in 1:tempo) {
    St = 0
    for (i in 1:ntitoli) {
        St = St + w[i]*df[t,i]
        }
    S = S*St
    }
-S
}

线性约束； 使用constrOptim函数，如果我改变起始点，结果就会改变，所以我认为这个函数会在我的起始点附近找到一个局部最小值。是否有一个优化函数可以在我的约束集中找到全局最小值（最大值）？我已经找过了，但什么也没找到

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感谢您的关注

DEoptim软件包可能会带来好运，该软件包使用差分进化优化目标函数。遗传算法以善于寻找全局最优解而闻名。在RCPPDE中还有一个C++版本的代码> DopoptMy/Cuff>函数。在这里听我的同伴，但是在非凸优化中找到全局最优解永远不会太乐观。这些问题非常复杂。然而，如果你的多项式是单变量的，一定要绘制它！只要这样做，你至少可以知道全球最小值位于哪个社区。如果是多变量的，那么就坚持使用天然气，并期待最好的结果。。。