如何使用subset函数中的运算符删除R中的记录？

我有如下所示的数据帧

test_df <- data.frame("SN" = c(1,2,3,4,5), "code" = c("ABC","DEF","GHI","JKL","MNO"), "Name" = c("John","Dora","Raja","Poda","Podi"))

---

test_df您可以在各种条件下使用
和
尝试以下操作：

sub_df <- test_df[test_df$SN!=1 & !(test_df$code %in% c("GHI","MNO")) & !(test_df$Name %in% c("Poda")), ]

sub_df鉴于您的预期输出，您应该使用
&
而不是

下面是一个
数据。表
解决方案

代码

require(data.table); setDT(test_df)

restr = quote(SN != 1 & !(code %in% c('GHI', 'MNO')) & !(Name %in% c("Poda"))) #Define your restrictions

df = test_df[eval(restr)] # Apply restrictions

结果

> df
   SN code Name
1:  2  DEF Dora

看起来您希望所有条件都是
TRUE
，因此只需将
替换为
&
sub\df您还可以直接应用限制来代替
eval（rest）
test\u df[eval（rest）]
，即
df=test\df[SN！=1&！（code%在%c（'GHI'，'o'））和！（Name%在%c（'Poda'））
。我只想单独声明这些限制性的清洁。它是否考虑了<代码> PODA <代码>，类似于操作符模式，或者它希望看到完整的字符串？在我的例子中，“PODA”是一个完整的字符串。但如果您想将其用作模式，例如，如果您有包含“Poda”的模式，那么您可以将您的条件设置为
！grepl（“*？Poda.*”，test_df$Name）
，它应用regexp过滤掉@SSMK的元素
> df
   SN code Name
1:  2  DEF Dora